: Специалистът по изкуствен интелект представлява бъдеще, в което машините ще станат интелектуално равни на хората и се опитва да отговори на въпроса дали ще изместят хората.
Homo digitalis
Човек построи Великата китайска стена и египетските пирамиди, завладя огъня и отиде в космоса ... Но, въпреки всички постижения, ние ще бъдем заменени. Почти всички следи от Homo sapiens ще изчезнат, също както следите на неандерталците, които не можаха да ни устоят, изчезнаха. Ще бъдем заменени от изкуствен интелект (AI), който ще достигне нивото ни до 2062 година.
Homo sapiens измести неандерталците поради способността им да говорят. Преди да говорим, способността ни да учим беше много ограничена, но езикът промени всичко. Предците се научиха да предават един на друг информацията, необходима за оцеляване. Езикът ни даде истории, митове, религии и добави сапиенс (разумно) към името на нашия вид. Силата ни стана колективна.
Второто избухване се появи, когато се появи писането. Произхожда от Китай около 5000 години пр. Н. Е. д. и в Месопотамия около 3 100 г. пр.н.е. Той даде възможност да се усложни структурата на обществата, да се систематизират законите, управляващи живота, и да се въведат образователни системи.
Третата стъпка е печат. Гутенберг изобретява печатницата около 1440 година. На следващата година в Европа са отпечатани малко под 100 000 книги. Днес печатарската индустрия издава милиони книги всяка година.
Четвъртата стъпка, която човечеството предприема в момента, е това, което авторът нарича оцветяване. Оцветяването е индивидуално обучение в рамките на група, докато знанията на всеки член от групата са еднакви. Компютърният код се е превърнал в идеален инструмент за този вид обучение и компютрите се обучават по този метод. Компютрите се отличават в способността за учене. Хората са ограничени в средствата и методите за предаване на знания, докато компютрите обменят кодове помежду си без ограничения. Ако един компютър се научи да диагностицира рак на кожата, всички останали машини ще получат тази способност. Това е оцветяване.
Докато компютрите не ни надминават във всичко. Нашият мозък все още е по-сложен от най-мощния суперкомпютър. Ние сме креативни. Но може би няма да имаме тези предимства дълго.
Нашият край
Машините побеждават човека в шах и си отиват, но ни надминаха не само в игри. Те анализират по-добре Интернет, за да прогнозират цените на акциите, а в медицината компютрите четат кардиограми по-добре от лекарите. Това обаче е способността за решаване на един конкретен проблем.
Целта на развитието на изкуствен интелект е да се напише програма, която може да направи всичко точно като човек или по-добре. Това все още е много далеч - хората все още изпреварват автомобилите: бързо се обучават и знаят как да обяснят решенията си. Алгоритмите обаче могат да идентифицират котка на снимката, но не могат да кажат как са я определили. AI няма пълна картина на света: тя не свързва ябълка със закона на гравитацията. Хората знаят как да се адаптират - това ни направи доминиращата гледна точка на планетата.
Според автора "нахлуването на машини" е силно рекламирано.
Край на съзнанието
Нямаме инструменти за измерване на съзнанието. Доколкото знаем, нито една част от мозъка не е отговорна за това. Животните имат ограничено ниво на съзнание, но не и AlphaGo. Тя няма да мисли: "Тъй като всичко се оказа, ще спечеля малко пари от онлайн покер." AlphaGo дори не знае, че той играе.
Но няма гаранция, че ситуацията няма да се промени. Авторът предлага три сценария, при които машините могат да получат съзнание:
- Може да се програмира.
- Тя ще възникне в резултат на компютърни подобрения.
- Тя може да се научи от тях.
Първият начин е най-малко вероятният: как да програмираме нещо, което ние самите не разбираме? Може би през 2062 г. AI изобщо няма да има съзнание. Природата ни напомня, че AI може да има съвсем различен ум. Погледнете октоподите - най-интелигентните от всички безгръбначни.
Дори ако ИИ изпадне в безсъзнание, ще остане също толкова сложният въпрос за свободната воля.
И накрая, когато се опитваме да направим цифрово копие на биологичния си ум, ние се сблъскваме с технологични ограничения: мозъкът с неговите милиарди неврони и трилиони синапси е най-сложната система във Вселената.
Край на работата
През 2062 г. хората ще работят много по-малко. Роботите ще работят, а ние ще се занимаваме с по-приятни и важни неща - ще създаваме изкуство, ще развиваме обществото ... Това ще бъде Второто възраждане! Или не?
Икономистите се притесняват, че до 2062 г. повечето професии ще бъдат убити от автоматизация. Вярно е, че подобни прогнози са правени през целия XX век, за да можем да оценим тяхната точност и обхват.
Изчисленията на песимистичните икономисти са двоични: професията или ще изчезне, или не. Но има средно място. Например, ИИ заплашва счетоводителите. Може обаче да се предположи, че само част от техните дейности ще бъдат автоматизирани.
Такива прогнози вземат предвид техническата вероятност за автоматизация, но не и рентабилността. От техническа гледна точка работата на съветника за ремонт на велосипеди може да бъде автоматизирана. От икономическа гледна точка това няма смисъл: това не е най-високо платената работа, а роботът не е евтин.
Историята показва, че благодарение на технологиите са създадени повече работни места, отколкото унищожени. Преди индустриалната революция много хора са работили в селското стопанство, но след това в професии и фабрики се появяват много професии.
Освен това е необходимо да се прави разлика между „затворена“ и „отворена“ работа. В затворени (например, миещи прозорци или драйвери) наборът от задължения е строго ограничен и те ще бъдат автоматизирани. Отворената работа само ще се разшири. Например химикът е отворена работа. Автоматизацията само ще разшири хоризонтите на науката.
Необходимо е да се оцени елементът на човечността в такива професии като учител, медицинска сестра, медицинска сестра. Искате ли робот да се грижи за вас на стари години? Това е един от тези въпроси, които все още трябва да разгледаме.
Най-вероятно ще работим по-малко. Преди индустриалната революция мнозина работеха по 60 часа седмично, след което тази цифра беше намалена до 40 часа и се добави годишен отпуск.
И още една прогноза: първите жертви на дигиталната революция ще бъдат шофьори.
Преди това машините заместваха физически труд, но сега той може да се заеме с някаква умствена работа. Какво ще правим? Отново ще отворим хората в себе си. Машините могат да се научат да пишат музика и романи, но ние ще оценим повече творенията на хората - защото те са базирани на човешки опит.
Може би ще преоткрием занаятите, стойността на занаятите. Днес при кандидатстване за работа се оценяват уменията на STEM (наука, технологии, инженерство и математика), но през 2062 г. нашата социална и емоционална интелигентност ще се превърне в най-важните качества.
Край на войната
Една от първите, които изчезват, е професията на войник. Автономните оръжейни системи (DIA) ще бъдат третата военна революция - след барута и атомната бомба. А DIA е по-опасна от двете. Един малък дрон и няколко грама взривни вещества не изискват много научна работа, както е при ядрените оръжия.
DIA ще се превърне в оръжие на терора. Както всички роботи, те могат да грешат, а цената на подобни грешки е невероятно висока. Авторът е убеден: можем да контролираме този процес с помощта на декларации на ООН и други решения на високо ниво, въпреки че засега ситуацията е тежка.
Краят на нашите ценности
Машините не споделят нашите ценности, но копират нашите предразсъдъци. Когато превежда от английски на немски, Google ще преведе „учителка в детската градина“ в женския пол и „учителка“ в мъжкия пол.Същият Google за мъже предлага повече реклама за високоплатени професии, отколкото за жени. За собствениците на Mac сайтовете предлагат по-скъпи хотели. Колите се учат от предубедени данни!
През 2015 г. Джаки Алсин откри, че Google Photos идентифицира Джаки и неговата приятелка като горила. Проблемът не беше решен по прост начин и Google просто премахна маркировката „горила“. Машината не знае какво са „расизъм“ и „обида“ и хората пренебрегват това знание. Facebook продаваше реклами, насочени към „еврейски противници“. Той рекламира собствените си свободни места главно на младите хора и продава реклама, която дискриминира възрастните хора.
Сега службите ни казват книги, познати, продукти ... Проблемът е, че пристрастията не се отстраняват толкова лесно. Голяма част от машинното обучение решава какъв пристрастие да даде на програмата. Единственият изход е да превърнем пристрастията в нещо по-приемливо.
За да поверим AI вземането на решения, трябва ясно да формулираме собствените си ценности. В този смисъл „златният век на философията“ не е времето на Аристотел и не е конфуцианската епоха, а започва сега.
Край на равенството
Живеем в щастливо време. За първи път броят на хората, живеещи в крайна бедност, падна под 10%. Над 90% от световното население под 25 години може да чете. Разликата между по-ниските слоеве и богатите се е разширила значително и средната класа не участва в обогатяването. До 2062 г. неравенството в обществото сериозно ще се увеличи.
Благосъстоянието е съсредоточено не само в ръцете на богатите, но и в сметките на големи корпорации. Авторът преминава през мерки, които ще променят ситуацията към по-добро: власт над директорите на компании, данъчни реформи, универсален основен доход ... Тези мерки изглеждат радикални, но в действителност това е просто продължение на това, което правим сега (безплатно образование и медицина и т.н.).
Борбата с неравенството няма да е лесна. Това ще изисква по-добро разпределение на ползите, които AI ще донесе на големите технологични корпорации.
Край на поверителността
През 2013 г. един от създателите на Google, Винт Серф, заяви: „Личният живот може да е ненормален“, това е само продукт на индустриалната революция. Това е вярно: през Средновековието животът например е бил много по-малко личен. И все пак днес се чувстваме близки до реалността от 1984 година.
Те печелят от нашите данни. Казват, че данните са нови петроли, само петролът е скъп и ограничен ресурс, докато данните не са нито скъпи, нито оскъдни. И най-важното е, че петролът е собственост на държави, а повечето от данните са частна собственост. И това застрашава поверителността ни. Google и Facebook обаче продължават да забогатяват върху тях.
Силиконовата долина знае кой сте, как гласувате, каква е вашата сексуална ориентация. Въпросът е не само в самите данни, но и в тяхната свързаност. Адресът и размерът на изпращача няма да кажат на нападателя много, той не вижда съдържанието на съобщението. Но като ги комбинирате с други данни, можете да научите много за това с кого говорите.
Дори когато сме офлайн, те все още ни следват. През 2013 г. беше открито, че „умните кофи за боклук“ в Лондон проследяват мобилни телефони и до 2062 г. целият град ще ни наблюдава. Наблюдението няма да приключи дори в дома ви: не е без причина Зукърбърг и Сноудън да запечатват камерата на лаптоп. Скоро ще отстъпим мястото си на аналоговия личен живот - точно до сърдечния ритъм, който чете фитнес гривната.
Нашите цифрови черупки ни помагат да лъжем. Но в аналоговия свят е по-трудно да се лъжем - не можем да контролираме сърдечната дейност. Представете си какво би могла да направи една политическа партия, ако имаше достъп до данни за сърдечната ни дейност. И ние даваме такава информация на частни компании.
Най-тревожната заплаха за нашата поверителност е социалният рейтинг, който се разработва в Китай. Европа също е наясно, но това дава надежда за уединение в бъдеще. През май 2018 г. влезе в сила Общият регламент за защита на данните (GDPR). Основната му цел е да оставим европейците сами да решават съдбата на личните данни.
AI може да защити нашата поверителност.До 2062 г. смартфоните ще имат достатъчно мощност, за да поддържат автономно всички процеси: за да разпознае гласа на собственика, смартфонът няма да има нужда да се свързва с Google. Ако направим правилния избор, поверителността ще бъде право, осигурено от технологията.
Край на политиката
Вече има доста примери как технологията променя хода на политическата борба: спомнете си Египет или Тръмп. Освен това най-голямо влияние в социалните мрежи имат не хората, а автомобилите. Тръмп има 14 милиона фалшиви страници от 48 милиона последователи в Twitter. Папата има още по-лоши резултати: от 17 милиона абонати 10 милиона са фалшификати.
До 2062 г. човешките гласове ще бъдат загубени сред компютърните.
Вече знаем, че на снимки и видеоклипове не може да се вярва. До 2062 г. ще бъде невъзможно да се доверим на нещо, което виждаме или чуваме, ако не присъстваме, няма да можем да различим истински политик от фалшив. Искаме ли да се озовем в свят, в който не печелят повече успешни политически идеи, а по-добри алгоритми?
Край на запад
Днес Google отговаря на 8 от 10 заявки за търсене по целия свят. Китайската търсачка Baidu обаче е на четвърто място в списъка на най-посещаваните сайтове в света. Американската Amazon се оценява на 750 милиарда долара, а китайската Alibaba на 500 милиарда долара и тя се развива по-бързо.
Китай стъпва на петите си. Китайското правителство планира да стане световен лидер в ИИ до 2030 г. Изглежда няма причина да се съмняваме в успеха. Китай отдавна изостава в тази област, но бързо се адаптира към новите технологии: той вече е лидер в броя на мобилните плащания. Китай има сериозни предимства в надпреварата за AI: не се притеснява от личния живот на своите граждани.
Край
Наближаваме критична точка в човешката история. Вече имаме достатъчно проблеми и тогава има ИИ. Авторът обаче е сигурен: няма нужда да се адаптираме към бъдещето, той е резултат от решения в настоящето, за да можем да го изберем.
Можем да разгледаме закони, ограничаващи собствеността на данни, и да направим платформите отговорни за съдържанието. Трябва да отделим големите корпорации, за да върнем конкуренцията на дигиталния пазар и да въведем нови данъци, така че корпорациите да изплатят дълга си към обществото. Ще трябва да приемем закони, които забраняват политическата кампания в социалните мрежи. Ключови думи: можем и трябва.
Живеем много по-добре, отколкото преди сто години, благодарение на науката. Но не само тя промени живота ни през ХХ век. Променихме обществото, за да се справим с предизвикателствата, породени от прогреса. Ние създадохме трудови съюзи, закони за труда и всеобщо образование, за да може всеки да се възползва от прогреса. Трябва да имаме това предвид в началото на нова технологична революция.
Силата на незабавните решения
